Wasserbilanz von KI-Modellen: Halber Liter Wasser pro Unterhaltung mit ChatGPT Wasser KI
Wasser-Fußabdruck bisher wenig beachtet
Neben Strom benötigen die zum Training und Betrieb verwendeten Rechenzentren aber noch eine weitere, nicht minder kostbare Ressource: Wasser, mit denen die Anlagen gekühlt werden. In der Debatte um nachhaltige KI nimmt dieser Aspekt bislang eine untergeordnete Rolle ein. Dabei ist der Wasserverbrauch nicht zu unterschätzen – vor allem in jenen Regionen, in denen Wasser ohnehin ein zunehmend knappes Gut ist.in einem aktuellen Preprint-Paper.
"Das Training von GPT-3 in einem von Microsofts modernen Hochleistungsrechenzentren in den USA könnte rund 700.000 Liter Wasser verbraucht haben", heißt es darin – was ungefähr der Produktion von 320 Tesla entspräche. Und für jede Unterhaltung mit ChatGPT, die durchschnittlich zwischen 20 und 50 Fragen umfasst, gehe ein guter halber Liter Trinkwasser drauf, schätzen die Forscher.
Um den – direkten und indirekten – Wasserverbrauch von KI zu schätzen, haben die Forscher ein Modell entwickelt, das den Standort von vier Google-Rechenzentren in den USA, den dortigen Wetterdaten sowie Informationen über den lokalen Energiemix und die durchschnittliche Effizienz von Kühltürmen einbezieht.
verbraucht haben könnte. Das Ergebnis: Je nach Startmonat und Rechenzentrum, könnte LaMDA zwischen 800.000 und 2,8 Millionen Litern Wasser verbraucht haben.
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