Die frei zugängliche digitale Büchersammlung 'Project Gutenberg' und Tech-Riese Microsoft kooperieren für tausende kostenlose Hörbücher miteinander.
. SynapseML kann "Modelle [...] mit einem oder mehreren Knoten [...] in skalierbarer Größe trainieren und bewerten". Dabei kommen verschiedene Datenbanken und Cloud-Speicher zum Einsatz. Entwickler sollen damit verschiedene Machine-Learning-Frameworks zusammenführen können, etwa beim überwachten Lernen. Zudem kann SynapseML in verschiedenen Programmiersprachen wie Python, R, Scala und Java verwendet werden.
LSTM-Netze zum Einsatz. So will das Team rund um Markus Weimer sicherstellen, dass beispielsweise keine Fußnoten, Seitenzahlen, Tabellen, Abbildungen und Inhaltsverzeichnisse vorgelesen werden. Das Forschungsteam hat dafür teils automatisiert und teils händisch das Document Object Model der E-Books erstellt, um die HTML-Dateien zu kategorisieren. Dadurch konnten sie Regeln erstellen, um die Texte automatisch zu strukturieren. Anschließend konnte der geparste Text an Text-to-Speech-Algorithmen übergeben werden.
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