heise-Angebot: Machine Learning mit TensorFlow: Die Webinar-Serie von Heise DeepLearning MachineLearning
" einen Einstieg in die Themen Künstliche Intelligenz und Deep Learning an. In insgesamt 16 Stunden Praxisunterricht lernen Interessierte, wie sie mit der führenden Machine-Learning-Bibliothek TensorFlow arbeiten und damit eigene Data-Science-Projekte umsetzen.
Zu Beginn der Webinar-Serie erfolgt zuerst ein tiefgehender Einstieg in das Thema Deep Learning. Dabei wird anschaulich und anhand von praktischen Beispielen gezeigt, wie mit TensorFlow neue KI-Modelle implementiert, trainiert und gespeichert werden. An den weiteren Terminen werden die Möglichkeiten, die TensorFlow bietet, bis ins Detail vorgestellt. Dabei geht es unter anderem darum, wie man Neuronale-Netz-Schichten einsetzt, Daten-Pipelines baut und Callback-Methoden nutzt.
Jedes Webinar ist wie ein Online-Training aufgebaut. Neben anschaulichen Erklärungen und Live-Coding kommen auch praktische Übungen zum Einsatz, in denen die Teilnehmenden die Techniken selbst ausprobieren können. Außerdem gibt es reichlich Raum für Fragen und Interaktionen im virtuellen Klassenraum. Die Themen im Einzelnen:
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