Der Thementag am 9. November behandelt die operativen ML-Themen vom Weg des Modells zum produktiven Einsatz bis zur Aktualisierung im Betrieb.
ausgerichtete Thementag der Konferenz Minds Mastering Machines zeigt, wie man ML-Modelle effizient in Produktion bringt, sie im Betrieb überwacht und aktuell hält. Derweil läuft der Call for Proposals zu der Vor-Ort-Konferenz in Köln 2024.
Wenn das Machine-Learning-Modell trainiert und feingetuned ist, beginnt die operative Arbeit: Das Modell muss von der Entwicklungs- in die produktive Umgebung wandern und dort stabil laufen und passend zu den Anforderungen skalieren. Außerdem gilt es, dem Model Drift entgegenzuwirken, durch den die Genauigkeit beständig abnimmt.Die nächste Ausgabe der Vor-Ort-Konferenz der M3 findet am 24. und 25. April 2024 statt.
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