Künstliche Intelligenz: Auf dem Weg zum ersten generierten Hit Musikproduktion KIMusik
KI-Programme liefern bisher nur gebrauchsfertige Hintergrundmusik, doch das kann sich ändern: KI-Forscher tüfteln in ihren Labors an cleveren Algorithmen mit größerem Repertoire und besserem Musikverständnis. Am Ende komponiert die KI vielleicht ganze Opern oder schreibt den nächsten großen Hit.
Zunächst geht es den Entwicklern prinzipiell darum, dass eine KI auf kurze Textanweisungen hin ein neues Stück improvisiert und als Audiodatei abspielt. Die Klangqualität der Demos spielt für sie noch keine große Rolle. Zwei populäre Ansätze sind Riffusion und MusikLM, das Google Ende Januar erstmals vorgestellt hat. Riffusion ist ein Hobbyprojekt der beiden Entwickler Seth Forsgren und Hayk Martiros. Es setzt auf der bekannten Bild-KI Stable Diffusion auf, die Textbeschreibungen in komplexe Bilder umsetzt.Dazu generiert Stable Diffusion stimmige Motive aus Rauschen .
Riffusion nutzt dieses Prinzip, um Spektrogramme für Musik aus Rauschen zu berechnen. Die Bilder zeigen auf der x-Achse den Zeitverlauf und auf der y-Achse die Frequenzverteilung: oben höhere, unten tiefere Töne. Farben von Blau bis Rot oder Grautöne von Weiß bis Schwarz repräsentieren die jeweilige Lautstärke. Bei der Wiedergabe wandelt die Software die gezeichneten Spektrogramme in Musik um.
Dazu trainierten die beiden Entwickler Riffusion mit den Spektrogrammen verschiedener freier Musiksammlungen mit zugehörigen Textbeschreibungen. So hat die Software gelernt, wie das Spektrogramm einer sanften Jazznummer mit Klavier und Kontrabass aussieht und wie es sich von dem eines Heavy-Metal-Gitarrensolos unterscheidet.
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