Data Lakes: Universalformat soll die Daten-Kompatibilität vereinfachen DataWarehouse LinuxundOpenSource
Das für seine Lakehouse-Architektur bekannte Unternehmen Databricks hat die Veröffentlichung von Delta Lake 3.0 bekannt gegeben. Das Open-Source-Projekt für Data Lakes wird seit rund einem Jahr
. Zu den wichtigsten Neuerungen in Version 3.0 zählen ein auf höhere Daten-Kompatibilität ausgelegtes Universalformat sowie ein flexibleres Verfahren zum Clustern von Daten.Die vom Delta-Lake-Entwicklungsteam in das neue Release eingebrachten Änderungen sollen Anwenderinnen und Anwendern vor allem zu einer einfacheren Integration und höherer Performance für die zentrale Datenhaltung und -nutzung verhelfen.
Laut der Ankündigung von Databricks verspricht zudem die neue Funktion Delta Liquid Clustering ein Ende der bisherigen Tabellenpartitionierung im Hive-Stil, mit seinem starren Datenlayout. Das flexiblere Clusterverfahren soll insbesondere bei stark wachsenden Datenbeständen höhere Lese- und Schreibleistung gewährleisten – und darüber hinaus auch zu niedrigeren Kosten beitragen.Entwicklerinnen und Entwickler profitieren von stabilisierten APIs.
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