บทความนี้วิเคราะห์แนวโน้ม AI ในตลาดการเงินในปี 2568 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการซื้อขาย ทั้งผลดีที่ AI นำมาซึ่งความแม่นยำ ความเร็ว และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ล้ำหน้า รวมถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการพึ่งพา AI เกินไป IMF เตือนถึงความจำเป็นในการกำกับดูแล AI อย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันความผันผวนของตลาด
ปี 2568 จะนำมาซึ่งความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านคุณภาพ ความแม่นยำ ความสามารถ และระบบอัตโนมัติ ซึ่งจะยังคงผสานรวมเข้าด้วยกัน และเร่งไปสู่ช่วงเวลาแห่งการเติบโตแบบก้าวกระโดด การเงิน ซึ่งยังคงเป็นหนึ่งในสามภาคส่วนที่มีการเข้าถึง AI สูงที่สุด ตามข้อมูลของ Statista และ PwC ก็ไม่มีข้อยกเว้น บริษัทและผู้ค้าปลีกคาดว่าจะเร่งการใช้งาน AI เพื่อเพิ่มผลผลิต ขณะเดียวกันก็ลด ความเสี่ยง ของการพึ่งพาอัลกอริธึมมากเกินไปอย่างระมัดระวัง Octa ซึ่งเป็นโบรกเกอร์ที่มีใบอนุญาตที่ได้รับการยอมรับทั่วโลก แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกว่า
AI ในการซื้อขายจะพัฒนาไปอย่างไรในปี 2568 การเรียนรู้ของเครื่องยังคงกำหนดขอบเขตการซื้อขายใหม่โดยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำของการวิเคราะห์ตลาด รายงานเสถียรภาพทางการเงินทั่วโลกของ IMF ปี 2024 บทที่ 3 เน้นย้ำว่าความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์พร้อมที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของตลาด เพื่อให้แม่นยำยิ่งขึ้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดว่าจะช่วยให้สามารถปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอได้เร็วขึ้น และประมวลผลการซื้อขายขนาดใหญ่ในประเภทสินทรัพย์ เช่น หุ้นและพันธบัตรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม IMF ยังตั้งข้อสังเกตถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเหล่านี้ เช่น ความผันผวนที่เพิ่มขึ้นในช่วงที่ตลาดเครียด โครงข่ายประสาทเทียม โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึกในการซื้อขาย นับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2560 ส่วนแบ่งการยื่นจดสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ในการซื้อขายอัลกอริทึมเพิ่มขึ้นจาก 19% เป็นมากกว่า 50% ต่อปี เครื่องมือเหล่านี้ถูกนำไปใช้เพื่อประมวลผลอารมณ์ของตลาดจากข่าวสารและโซเชียลมีเดียในแบบเรียลไทม์ ทำให้เทรดเดอร์ได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการพัฒนาทางภูมิรัฐศาสตร์และการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อเท็จจริงในอดีตและแบบเรียลไทม์ในปริมาณมาก ช่วยให้นักลงทุนได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ที่แต่ก่อนไม่เคยคาดคิดมาก่อน ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราคาดการณ์ตลาดต่างประเทศ โดยทำให้การคาดการณ์แม่นยำยิ่งขึ้น และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้ เครื่องมือเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดการเงิน ช่วยให้นักลงทุนมองเห็นแนวโน้มและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงด้วยความมั่นใจมากขึ้น อารมณ์มักจะขัดขวางการตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อตลาดมีความผันผวนสูง AI ช่วยแก้ปัญหานี้โดยอาศัยข้อมูลและแบบจำลองการคาดการณ์เพียงอย่างเดียวในการตัดสินใจ ตามรายงานความมั่นคงทางการเงินทั่วโลกของ IMF เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกจัดการความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และหลีกเลี่ยงการซื้อขายแบบหุนหันพลันแล่นที่อาจนำไปสู่การขาดทุนกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาพร้อมกับความเสี่ยง IMF เตือนว่าการพึ่งพาโมเดลอัลกอริทึมมากเกินไปอาจเพิ่มความผันผวนของตลาดในช่วงวิกฤตโลกได้ ตัวอย่างเช่น การแลกเปลี่ยนที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีพฤติกรรมเหมือนฝูงในช่วงความวุ่นวายในตลาดเดือนมีนาคม 2020 ส่งผลให้เกิดความผันผวนของราคาอย่างมีนัยสำคัญ และจำเป็นต้องมีกลไกการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งเพื่อจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อ
AI การซื้อขาย การเงิน IMF โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ความเสี่ยง โอกาส
ประเทศไทย ข่าวล่าสุด, ประเทศไทย หัวข้อข่าว
Similar News:คุณยังสามารถอ่านข่าวที่คล้ายกันนี้ซึ่งเรารวบรวมจากแหล่งข่าวอื่น ๆ ได้
ปี 2568: ปีแห่งการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AIบทความวิเคราะห์แนวโน้มของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ในปี 2568 โดยเน้นการปรับตัวขององค์กรในการออกแบบกระบวนการทำงานที่บูรณาการ AI เข้ากับขั้นตอนต่าง ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์ใหม่ ๆ
อ่านเพิ่มเติม »
Zoom เผย 10 เทรนด์การใช้ AI ในการทำงานปี 2568Zoom เผยในปี 2568 AI จะเป็นหัวใจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล องค์กรที่ปรับตัวใช้ AI จะได้เปรียบในทุกมิติ พร้อมยกระดับการทำงานและตอบสนองความต้องการของพนักงานและลูกค้าอย่างสมบูรณ์แบบ
อ่านเพิ่มเติม »
ทักษะ Generative AI : สิ่งที่ผู้นำควรรู้บทความนี้วิเคราะห์ความสำคัญของทักษะ Generative AI ในปี 2568 และแนะนำให้ผู้นำองค์กรจัดการฝึกอบรมทักษะด้าน AI ให้พนักงาน
อ่านเพิ่มเติม »
ครูในยุค AI: บทบาทเปลี่ยนแปลง พร้อมความท้าทายวันครู 2568 นำข้อถกเถียงถึงบทบาทครูในยุค AI AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติการศึกษา แม้ว่า AI จะสามารถนำเสนอข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แต่ AI ไม่สามารถสอนให้เด็กมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง ครูยังคงมีความสำคัญในการส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ การคิดวิเคราะห์ และทักษะทางสังคม การทำงานร่วมกันระหว่างครูและ AI จะควบคุมพลังของเทคโนโลยี
อ่านเพิ่มเติม »
10 ธุรกิจ ดาวรุ่ง ประจำปี 2568มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย เปิดเผย 10 ธุรกิจ ดาวรุ่ง ประจำปี 2568 ผลจากสังคมผู้สูงอายุ, การท่องเที่ยว, เทคโนโลยี และ AI
อ่านเพิ่มเติม »
5 อุตสาหกรรมน่าจับตาปี 2568บทความนี้จะพาผู้อ่านไปค้นหา 5 อุตสาหกรรมน่าจับตามากสำหรับปี 2568 โดยเฉพาะ Generative AI บทความจะวิเคราะห์แนวโน้มของอุตสาหกรรมนี้และยกตัวอย่าง OpenAI, ChatGPT และ Gemini
อ่านเพิ่มเติม »