0,3 Prozent mehr Energiegewinn durch KI-gestützte Windrad-Steuerung Windkraft ErneuerbareEnergie
KI erstellt Strategie für die Windkraftanlage
Genau hier setzen Puech und Read an: Sie haben einen Algorithmus entwickelt, der Faktoren wie die Windausrichtung, den Energieverbrauch der Giersteuerung und den gewonnen Energieertrag mit einbezieht. Der Algorithmus verwendet bestärkendes Lernen – reinforcement learning – er ist also in der Lage, anhand der erhaltenen Daten eigenständig eine Strategie zur Steuerung der Anlage zu erstellen und diese im Verlauf immer weiter zu optimieren.
Um die Wirksamkeit zu testen, haben die Forscher ihren Algorithmus mit der bisherigen Steuerungssoftware einerverglichen, die in zahlreichen Windparks im Einsatz ist.
Das glaubt auch Richard Cochrane, Experte für erneuerbare Energien an der Universität Exeter, der nicht an der Studie beteiligt war: "Die 0,3 Prozent sind wichtig, sie könnten für Windparkbetreiber den Unterschied ausmachen, ob sie die Einnahmen haben, um das nächste Projekt zu entwickeln oder nicht",
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